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营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

日期:2019-02-11 09:01    来源:中国广告网  www.chinaadvip.com  责编:admin

  

营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

  来源:艾瑞咨询

  核心摘要

  背景

  技术进步推动营销发展,阶段重心从触达、交互、精准到效率,营销技术已经进入AI+营销阶段。一方面行业自身痛点将驱动AI技术在营销应用上的不断深化,另一方面政策监管的逐渐加强和资本市场的探索尝试也为AI营销的长期发展提供了一定程度的利好条件。

  应用

  通过数据挖掘、NLP、机器学习等关键技术,AI对传统营销各环节进行优化,在用户筛查、内容创作、创意投放、效果监测及行为预测等领域做出贡献,并对搜索广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行革新,提升营销效果。

  现状

  数据和技术是AI+营销产业各方的共同发展方向。广告主依托外部技术支持,深度挖掘自有数据价值;媒体方数据与技术两手抓,巩固自身竞争优势;第三方服务商短期不断深化关键技术,长期积极搭建智能营销平台。

  未来趋势

  营销流程效率优化,打通首尾形成闭环;组织架构效率优化,未来人工更专注于策略制定;用户数据效率优化,智能推荐从行为洞察到需求预测。

  发展建议

  广告主从Adtech走向Martech,推动观念、数据、技术和组织架构升级;第三方服务商从提供数据和技术支持向提供解决方案升级。

  完整报告下载地址:

  一、中国AI+营销市场发展背景

  AI+营销的定义

  AI+营销内核:人工智能、数据、效果

  AI+营销的本质是在人工智能的基础上,通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术,对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能,优化投放策略、增强投放针对性。其核心为帮助营销行业节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

  

营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

  营销技术应用发展历程

  技术进步推动营销发展,AI技术应用全面优化营销效率

  相比营销理念的变化,技术的升级突破更加直接推动了营销的发展,不断为营销实践创造更多的可能性。整体来看,营销技术发展大致可以分为四个阶段,分别是基于大众媒体技术的传统营销、互联网技术+营销、大数据技术+营销、AI技术+营销,各个阶段相互叠加影响,进而使得每个阶段的营销重心都在升级。其中传统营销阶段更加关注对大范围消费者的触达,而互联网+营销阶段则会考虑在触达的基础上进行交互和沟通,在大数据+营销阶段则开始注重营销的精准度和个性化,到AI+营销阶段,则开始全面优化各个环节的效率。

  随着AI技术在营销中的应用深化,其除了提高产业效率外,在触达、交互和精准上也会提出更加优质的解决方案,未来AI技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。

  

营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

  AI+营销资本环境

  AI行业整体资本热度高昂,AI+营销相对持观望和试水态度

  近年来,整个AI行业都是资本市场格外关注的热门领域,而AI+营销作为典型的AI落地应用场景,也受到逐年受到更多资方的青睐。但相对来看,AI+营销投融资事件数量在AI整体行业中的占比在逐渐下降,一方面是由于AI赋能的细分落地场景愈加丰富,另一方面和AI营销的技术有待进一步成熟、商业模式和行业生态有待更加完善稳定也有一定关系。从AI行业主要细分领域的对比情况来看,AI+营销的投资事件总数占比为10.9%,而获投总额占比仅为5.2%,其单笔获投均额远远低于其他赛道,这也侧面说明了资本对AI+营销领域还处于观望和试水阶段,未来随着AI在营销领域的应用深化和落地,将获得资本市场更多的关注。

  

营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

  二、中国AI+营销技术应用情况

  AI+营销落地场景——用户洞察

  多方数据库全面涵盖,个性标签组精准定位目标用户

  在各类营销活动中,如何确定用户兴趣,定位目标用户是一切活动的前提。通过对用户进行分析,可以准确地判断用户是否是本次营销活动的目标受众。在传统营销中,因为人力有限以及营销人具有的主观性,无法对用户特征进行详尽的判断,同时对于数据的处理能力亦远逊于机器。而AI通过自身强大的处理能力可以对多方汇集的大量数据进行快速的分类处理,迅速建立用户样本库,更好地定位目标用户群。同时在用户时间碎片化、行为多元化的背景下,AI通过深度学习可对自身进行迭代和进化,跟用户行为和习惯保持同步变化和追踪,有效地降低投放成本,提升营销效果。当前的Look-alike正是人工智能技术在用户定位场景的典型应用。

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